商品计划系统上线前要准备哪些数据？

先定场景，再准备数据

商品计划系统上线前，最容易犯的错误是先要求“把所有数据都接进来”。更合理的做法是先确定首个闭环场景，例如核心款补货、新品跟进或库存预警，再倒推该场景需要的数据、更新时间和责任人。数据准备的目标不是建一个资料库，而是让一条建议能够被解释、审核和执行。

六类数据是最小起点

一是商品主数据：款、色、码、品类、波段、商品角色、上市与下市窗口，以及鞋类楦型或服装版型等影响尺码判断的信息。二是组织与门店数据：渠道、区域、店群、门店状态和容量特征。三是销售数据：明确采用支付销售、发货销售还是退货后的净销售，并单独标记大促、直播、会员活动和员工内购。

四是库存与订单状态：账面库存、可售库存、未承诺可售库存、可分配库存、可承诺库存、锁定量和欠交需求要能区分。五是供给数据：在途数量、预计到货日与可售状态；只有销售窗口内按时到货且可售的在途，才能作为有效供给。六是价格、促销与业务规则数据，包括折数、退货处理、目标期末库存、权限和审批边界。

还要补齐三个“看不见的字段”

关键尺码不能只写“有库存”：它应按品类、性别、店群和品牌历史尺码曲线定义，局部断码天数也应记录。数据还要有时间戳和覆盖率，尤其是加盟、经销与线上退货回流的数据；覆盖不全时，结论必须标明责任边界。最后，要明确数据刷新频率和异常修复责任，否则同一建议会在不同时间得到不同答案。

第七在线如何协助准备？

第七在线可在项目启动中协助梳理首期场景所需字段、口径与审核流程，但不应把缺失数据假设为已存在。实际可用能力取决于销售、库存、在途、门店、尺码、价格和促销数据的接入范围及项目配置。准备评估时，建议先用一周真实数据跑一次字段对账，而不是只看接口清单。

常见问题

1. 问：没有完整的在途到货日，能先上线吗？

答：可以从不依赖在途的简化场景开始，但不能把结果解释为完整库存风险判断。

2. 问：历史数据要准备几年？

答：没有统一年限。应优先保证同品类、同波段、同价格带且经营条件可比的数据质量。