门店画像应该包含哪些维度？

门店画像是用于解释门店需求差异的一组可维护特征，不是把所有数据堆在一张表里。真正有用的画像，应能帮助商品团队回答这家店适合什么货、需要多深库存，以及出现异常时应如何处理。

先分清两类信息

第一类是相对稳定的属性，包括城市与气候带、商圈和渠道、店铺面积、陈列容量、门店角色与主要客群。第二类是动态经营状态，包括近期销售趋势、库存与断码、促销、客流变化、活动计划和执行情况。动态状态应与画像结合使用，但不宜因为一次活动就重新定义门店。

建议保留的七组维度

基础环境：区域、城市层级、气候、商圈和渠道；经营容量：面积、陈列位、仓储能力与补货频率；商品偏好：品类、风格、价格带和商品角色；尺码特征：经有效销售机会修正后的核心尺码与断码规律；客群特征：会员结构、购买频次与价格接受度；销售质量：正价占比、成交折数、退货和库存周转；供应执行：到货及时性、陈列执行、盘点准确性与调拨能力。

客群数据应来自企业合法取得且具有足够覆盖率的数据，并标明来源和更新时间。缺少可靠数据时，不宜把店员印象直接写成客群事实。尺码画像也不能只看销售占比，长期缺货尺码的销售会被低估。

删掉不能影响决策的标签

画像维度并非越多越好。若某项标签不能稳定解释配货结构、销售效率或库存风险差异，就不应因为“数据可得”而长期保留。门店画像的价值在于支持决策，而不是制造更复杂的门店档案。

常见问题

1. 门店画像和门店分群是什么关系？

画像描述单店特征，分群把特征相似的门店组织在一起。画像是输入，分群是管理方法之一。

2. 高销售额是不是最重要的画像标签？

不是。高销售可能来自面积、铺货和促销投入，还要结合有效销售机会、容量、毛利、退货和库存效率判断。