如何抓住消费者的消费取向?如何促进供销平衡?
如何让库存周转更快，节省成本?如何科学运营，科学决策使销量更高?
这些问题相信是所有零售领域的企业都正在面临或亟待解决的困境。随着互联网和移动技术的迅猛发展，市场环境的日新月异，消费者的需求越来越趋向于个性化，影响消费决策的因素越来越多同时也对便捷高效的购物体验提出了更高的要求，传统的手工操作和人工预测往往容易出现误差不止“外患”还有“内忧”–供应链管理的挑战。大型零售企业往往面临着复杂的供应链管理问题如信息不对称、库存管理困难等。这些直接导致了企业运营效率低下和无效成本的增加!
为此，智能商品计划应运而生……

首先，它能够通过机器学习和数据挖掘技术，使企业更精准地预测市场需求，实现对商品销售和库存状态的精确监控和智能分析，从而优化库存，提高销售效益。其次，还能借助数据分析和预测模型来优化供应链管理。此外，还可以帮助企业改进营销策略，通过Al智能多维分析，提供更精准的营销方案，使企业可以更好地满足消费者需求、把握市场趋势，在激烈的市场竞争中脱颖而出!

现以第七在线(7thonline)为例，即通过数据算法模型，AI智能商品计划+库存管理SaaS系统技术为零售企业解决发展难题。提供一整套智能AI商品计划和库存管理平台:季前商品计划、季前商品组合计划、季中OTB/追单、智能配补调平台等等，且拥有内置BI智能报表，四维商品管理模型，提升了运营管理效率和预测以及库存精确度，帮助客户在全区域，全流程，全生命周期完整获取订单信息，实时掌握工作进度，并予以统一调度。

未来的时代，是数智化主导的时代。智能Al商品计划的出现不仅是国内大型企业在面对零售领域问题时的契机，更是引领未来消费趋势的关键因素!