零售业中的人工智能如何提高效率,将零售商从“Excel地狱”中解救出来?
文章来源:WWD 发布时间:2025-04-07

自成立以来,7thonline一直致力于将先进的数据科学与25年以上的行业经验相结合,彻底改变零售和批发行业。公司由前零售技术高管兼数据科学家Max Ma创立,从一家专注于批发采购和规划工具的初创公司,发展成为提供全渠道商品解决方案的全球领导者。7thonline的客户包括Patagonia和Calvin Klein等知名品牌,通过推动创新和快速适应行业变化,帮助这些品牌保持竞争优势。

 

首席执行官Max Ma和董事Lauren Taubes强调了公司致力于打破运营孤岛,全面加强协作,确保为客户提供量身定制的灵活解决方案,满足不同需求。

 

WWD:能否介绍一下7thonline的发展历程及其自成立以来的演变?

 

Max Ma:我创立7thonline的初衷是帮助简化和优化零售与批发规划,提升效率。25年来,我们一直为零售业提供无与伦比的需求可视化、高级分析和可操作的洞察。我们的最终目标是提高盈利能力,但我也非常希望帮助人们节省时间,让他们能够更专注于创新和提出新想法。

 

作为一名数据科学家和零售技术主管,我始终致力于将尖端技术与成熟的商业实践相结合。我的职业生涯始于一家CAD软件公司,从事零售行业相关工作。正是在那里,我意识到行业需要更有效的方法来提高库存生产率。7thonline成立之初,我们的首批产品之一是批发采购和规划工具。我们与Liz Claiborne、Jones Apparel Group和Kellwood等主要批发商合作,并随着时间的推移不断扩展和改进我们的解决方案,专注于跨渠道库存规划和执行,使批发商和零售商能够根据消费者需求调整供应。这对利润产生了非常积极的影响。

 

如今,7thonline致力于帮助零售业摆脱对手动流程的过度依赖,转而采用机器学习和人工智能等技术,以提高生产力和盈利能力。

 

WWD:7thonline为全渠道商品和商品组合规划提供了一套独特的解决方案。在如此充满活力的行业中,您如何保持竞争优势?

 

Max Ma:我们一直有机会与“一流”品牌合作,这些品牌为行业树立了最佳实践标准。我们很荣幸与Patagonia、Birkenstock、Calvin Klein、Canada Goose、Bestseller等顶级零售品牌合作。

 

我们不断问自己:我们是否走在正确的道路上?我们是否以最佳方式解决问题?我们对时尚和零售行业的热情推动了我们的创新。我们的团队由经验丰富的数据科学家和前零售高管组成,这种组合让我们能够深入了解客户面临的问题以及解决方案所需的数据。我们通过创建一个行业特定平台,利用人工智能和机器学习彻底改变商品规划和分配,从而提高盈利能力。

 

Lauren Taubes:目前市场上有很多零售技术公司,其中一些提供与7thonline类似的服务。但我们的独特之处在于能够与客户已有的技术集成,并为批发商提供独特的解决方案,打破孤岛,促进整个组织更有效的协作。

 

WWD:领导力在塑造公司文化方面至关重要。您在7thonline遵循哪些领导理念来激励团队?

 

Max Ma:我对7thonline和客户的目标是,既要实现业务成功,也要提升生活质量。找到合适的人才并信任他们的能力至关重要。

 

我相信7thonline最终将改善业内人士的生活质量,因为它可以更高效地利用时间并取得更好的结果。当客户意识到通过技术和正确使用数据可以实现业务改进时,利润可以再投资以推动更大的成功。大多数实施7thonline的客户在第一年就看到了投资回报。这让我们感到非常自豪,并激励我们继续创新和提供新的解决方案。

 

WWD:7thonline为全球客户提供服务。在满足如此多样化的客户群时,您面临哪些挑战?如何克服这些挑战?

 

Lauren Taubes:在服务全球客户群的过程中,我们面临的主要挑战是库存周期和需求模式的差异。每个市场都有独特的趋势和季节性,因此一刀切的解决方案根本行不通。为了解决这个问题,我们构建了高度灵活和适应性强的平台,允许客户根据本地数据量身定制计划和预测。

 

此外,全球客户经常面临物流和监管复杂性。我们通过提供实时洞察和人工智能驱动的建议来帮助他们做出更准确的决策。我们还与客户领导层密切合作,微调我们的解决方案,确保其符合每个客户的特定需求。

 

WWD:7thonline如何确保其解决方案能够满足成熟品牌和新兴企业的需求?

 

Lauren Taubes:通过提供模块化集成方法,7thonline帮助成熟品牌和新兴企业提高上市速度、规划准确性和盈利能力。我们的工具使企业能够充分利用其现有但未有效使用的数据,快速适应不断变化的市场需求。

 

我们提供灵活的数据驱动平台,专门针对时尚和鞋类行业,支持PVH、Patagonia、Birkenstock、Michael Kors和Canada Goose等顶级品牌的零售和批发模式。我们的平台提供精细的实时需求洞察,细化到每个商店位置每个销售周的库存单位级别,帮助企业根据本地需求调整库存并最大程度地提高生产力。

 

通过商品规划、开放采购(OTB)、季前品类规划和内置分析等解决方案,我们帮助客户做出更明智的决策。我们的工具简化了生产预测、优化了分配和补货,并提高了供应链效率,确保产品到达利润最高的渠道。

 

WWD:能否分享一个7thonline对客户业务成果产生重大影响的具体案例?

 

Max Ma:最近,我们合作的一家大型企业集团报告称,通过使用批发账户规划系统,他们能够提前一周下达生产订单,这得益于更好的规划,并使其供应商每件服装的成本降低了1美元。这在零售业中是一笔显著的节省。

 

WWD:可持续性在时尚和零售业中变得越来越重要。7thonline如何通过其服务为可持续性做出贡献?

 

Max Ma:7thonline提供先进的分析和需求预测工具,帮助零售商和批发商将库存水平与实际消费者需求保持一致,从而显著减少剩余库存和浪费。

 

通过最大限度地减少盈余,我们有助于防止生产过剩并降低库存过剩的可能性。此外,更好的规划可以减少最后一刻的发货,降低运输和仓储的能源消耗。这不仅可以降低成本,还能帮助客户更可持续地运营。

 

WWD:数据安全对7thonline有多重要?尤其是在数字时代处理敏感的客户信息时。

 

Max Ma:在我们25年的业务中,我们从未发生过数据泄露。数据安全对我们来说极其重要,尤其是考虑到客户信息的敏感性和当前的数字环境。我们致力于通过强大的安全措施和行业最佳实践来保护客户的数据。我们的云原生SaaS解决方案采用先进的安全协议设计,以防止未经授权的访问和数据泄露。我们不断更新安全框架,确保客户信息的机密性和安全性。

 

WWD:7thonline未来有哪些新功能或产品计划?

 

Lauren Taubes:与“一流”行业领导者合作的另一个好处是,这使我们能够开发出满足他们确切需求的产品。例如,我们正在推出几项新功能,旨在增强DTC(直接面向消费者)和批发业务。对于客户,我们正在扩展项目级规划,将销售规划与库存管理相结合。这一增强工具将提供详细的开放采购(OTB)和项目级规划。

 

其好处是,品牌将能够每月跟踪所有关键绩效指标(KPI),包括配送中心和商店级别的现有库存、收据、销售和转移。另一个好处是,这为销售规划和库存团队提供了实时协作,消除规划和执行之间的孤岛。为了继续推进这一方向,我们正在与一家大型鞋类品牌合作,扩展到生产规划。这将帮助我们完成零售/库存/规划/执行的全周期闭环。

 

WWD:7thonline的长期目标是什么?如何实现这些目标?

 

Max Ma:展望未来,7thonline的目标是消除由Excel等过时工具造成的低效率。我喜欢称之为“Excel地狱”,因为它令人沮丧、耗时且不准确。最大的问题是它造成了数据孤岛,降低了实时决策速度。随着利润率的下降,手动流程变得难以为继。未来是提供自动化、端到端的解决方案,以简化运营并改善结果,消除手动输入的需要。

 

作为“零售业的科学专家”,我们通过与领先客户的合作,正在推动人工智能和机器学习的发展。众所周知,人工智能是未来的一部分,它正在改变买手的角色,使产品组合(尤其是季节性商品)能够实现更智能、实时的调整。研究表明,由于缺乏实时数据支持,60%的季前采购决策是无利可图的。通过利用人工智能,零售商可以在季中根据消费者行为做出调整,从而提高盈利能力。

 

我们未来的战略是拥抱人工智能及其提供的关键优势,通过早期预测趋势、减少对季前猜测的依赖以及提高利润率,使零售商能够重新投资于技术并保持领先地位。


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