近日，由中国纺织工业联合会信息化部指导编制的《AI+纺织服装产业发展白皮书》正式发布。在纺织行业从“制造”向“智造”跃升的关键时期，《白皮书》被誉为一张帮助企业看清方向、把握先机的精准导航图。

《白皮书》分为《变革篇》《政策篇》《技术篇》《数据篇》《应用篇》五大篇章，系统梳理了AI技术与纺织服装产业融合的路径与方法。其中，《应用篇》收录了22个行业领先的实践案例。作为“AI+供应链”领域的实践者，第七在线解决方案与落地案例被收录其中，成为《白皮书》中展现AI落地实效的重要一环。

AI的价值在于解决产业的“真问题”

《白皮书》指出，AI的价值在于精准地解决行业长期存在的结构性痛点。其中，“如何基于不确定的需求，做出确定的、最优的供应链决策”，是绝大多数企业面临的共性难题：

• 经验驱动的商品企划与采购，如何转向数据驱动，从源头上避免“库存”与“缺货”的跷跷板效应？
• 在季中，如何实时响应市场变化，实现库存的动态平衡，摆脱“打折求生”的利润陷阱？

《白皮书》强调，破解这些难题的钥匙，正是“基于AI的智能决策系统”。这与第七在线多年来深耕的方向不谋而合。

破局之钥

《白皮书》指出，破局之道在于实现从“经验驱动”到“数据与算法驱动”的范式转移。这并非简单的IT系统升级，而是商业逻辑的重塑。

决策的颗粒度：从“品类”到“SKU-门店”级

真正的精细化运营，要求决策必须下沉到每个款式、颜色、尺码在每家门店的销售潜力。这需要行业Know-How与AI算力的深度融合。正如我们服务某德国轻奢女装品牌时，通过“门店级SKU销售潜力分析”，将首铺准确率大幅提升，使有效销售率达到92%，从源头上减少了错配损失。

决策的时效性：从“季前静态”到“全季动态”

智能决策的生命力在于“动态”。我们构建的供应链“数字孪生”模型，使其具备了实时感知与响应能力。在为某知名高端户外品牌的实践中，通过“跨区域OTB动态调配机制”，实现了畅销款断码率下降9%，资金使用效率倍增；同样，助力某高端大淑女装品牌将库存周转天数从317天降至183天，其本质都是通过持续的AI决策，让库存“转”起来，让资金“活”起来。

决策的目标：从“单一降库存”到“全局利润最大化”

智能决策系统追求的是一套复杂的“平衡艺术”。它需要智慧地统筹“降库存”与“保供应”、“提售罄”与“守正价”等多重目标。我们为某国内高端男装品牌部署的智能配货方案，正是在此理念下，实现了正价销售占比提升27% 与季末折扣率降低15个百分点的双重胜利，这便是AI为企业利润带来的直接贡献。

构建企业的“数字决策大脑”

领先的企业需要开始构建属于自己的 “数字决策大脑”——一个能够融合行业知识、实时数据和AI算法的中心化决策系统。它不仅是工具，更是企业的核心资产。

它让“先知先觉”成为可能： 在趋势萌芽时捕捉信号，在问题发生前预警干预。

它让“全局最优”取代“局部正确”： 打破部门墙，让商品、供应链、运营在同一张蓝图下协同作战。

它让“韧性增长”拥有基石： 在面对不确定性时，能够快速模拟与调整，从而穿越周期，实现可持续增长。

携手智者，共赴新程

我们深知，第七在线在供应链计划领域的实践，只是《白皮书》所描绘的壮阔图景中的一帧。但我们坚信，这是至关重要的一帧——因为计划的智慧，决定着供应链的效能，最终定义了企业的竞争力。

未来，第七在线将继续专注于打造更智能的供应链决策系统，我们期待与更多同行者一起，将《白皮书》的宏伟蓝图，转化为每一个企业实实在在的增长曲线。

如果您希望深入了解《白皮书》的精华，或探讨智能计划如何为您所用，我们已准备了相关解读资料，欢迎交流。