传统商品计划

正在silent拖垮企业？

手工算不准

协同效率低

颗粒度太粗

反应速度慢

高库存风险

 

AI商品计划

开启精准规划新模式

 

 

场景一

门店货品分布不均，畅销款断码，滞销款积压

AI解法：

基于门店销售潜力、品类结构、尺码偏好，自动生成配货方案

支持“推式+拉式”配货，支持预配/实配多阶段

动态调拨，结合AI销售预测，自动推荐补货量与调拨路径

价值：

92%销售源于系统首次精准配货

 

场景二

季末库存积压，现金流紧张，利润被折扣吞噬

AI解法：

AI动态监控库存健康度，预警滞销风险

利润模拟分析，支持决策前置

 

价值：

库存周转提升，现金流释放

净利润率提升5%+

 

场景三

尺码分配凭经验，常出现“M码售罄，XL码积压”的结构性缺货

AI解法：

单店独立尺码模型：基于历史销售数据，识别每家门店的独特尺码销售偏好

动态尺码配比：在新款铺货时，自动匹配最优尺码结构，而非一刀切

跨店尺码调拨预警：实时监控各店尺码销存，自动建议尺码调拨方案

 

价值：

断码率降低35%+，抓住每一个销售机会

尺码售罄率均衡化，整体售罄率提升15%

正价销售期延长，减少因断码导致的被动促销

 

7大价值，重塑商品管理体系

 

库存结构优化：通过AI动态优化库存深度与广度，实现对渠道需求的快速响应与精准满足。

团队协作高效：各团队可在同一平台按需视角（件数/成本/零售额）实时分析与计划，打破数据孤岛。

决策前置：基于多版本模拟与迭代推演，在执行前锁定最优解，告别事后补救。

利润上升：通过利润可视与采购窗口前置，实现低成本抢先备货与高利润销售组合。

库存周转快：精准匹配需求与到货时间，减少滞压与断货，加快库存流动。

释放现金流：通过库存深度与上新节奏的智能管控，减少滞销占款，释放资金活力。

订单满足率提升：基于精准预测推动供应链提前备料与生产，极大降低缺货与延期风险。

 

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