WMAPE和MAPE有什么区别？零售用哪个？

某SKU实际销售1件、预测3件，误差率为200%；另一个SKU实际销售1000件、预测900件，误差率只有10%。如果直接取平均，第一个低销量SKU可能对整体结果产生过大影响。

这正是MAPE和WMAPE在零售预测评估中的核心差异。

MAPE和WMAPE分别是什么？

MAPE（平均绝对百分比误差）是先计算每个对象的百分比误差，再对所有误差取平均。

MAPE让每个SKU或时间点拥有相同权重，适合比较销量规模接近、实际值大于零的对象。

WMAPE（加权平均绝对百分比误差）是将全部绝对误差加总，再除以全部实际销量。

这一口径实际上按实际销量赋予权重。销量越大的商品，对总体结果影响越大。部分系统将相同或近似口径称为WAPE，使用时应核对公式，而不能只看指标名称。

两者的差异在哪里？

MAPE显示两个SKU平均偏差较大；WMAPE显示整体销量的预测误差约为10.9%。两个结果都成立，但回答的问题不同。

MAPE强调每个对象是否预测准确，WMAPE强调全部预测误差相对于总体需求有多大。

鞋服零售应该用哪个？

鞋服品牌评估品类、渠道或全盘预测时，更适合把WMAPE作为主要汇总指标。鞋服SKU销量差异明显，长尾款、低销量尺码和间歇性需求较多，MAPE容易被小分母放大；实际销量为零时，MAPE甚至无法计算。

WMAPE也有边界。畅销款权重较高，可能掩盖大量低销量SKU预测失效；当整个评估周期实际销量接近零时，WMAPE同样不稳定。

• 用WMAPE判断品类、渠道或全盘预测误差；
• 用MAPE分析有稳定销量的SKU；
• 对零销量和间歇性需求单独统计；
• 同时查看预测偏差，识别系统性高估或低估；
• 按新品、常销款、季节款和长尾款分组比较。

零售预测不应在MAPE和WMAPE之间二选一：汇总经营结果以WMAPE为主，SKU诊断按需求特征分层，并结合偏差方向判断。

FAQ

WMAPE越低，补货效果就一定越好吗？

不一定。预测误差低不代表库存可用、交期合适或补货及时。还要同时检查缺货率、售罄率、库存覆盖、供应周期和建议执行时间。