在鞋服行业，利润不仅来自销售增长，更来自商品效率提升。

管理层最关心三件事：

• 售罄率
• 毛利率
• 滞销库存金额

而决定这三个指标的，不是营销，不是终端，而是——配货、补货、调拨（配补调）系统是否够智能灵敏。

 

一、为什么配补调决定企业利润？

1. 配货影响一季的盘子大小

配货做得对，门店不担心没货卖；配货做差，再好的商品时刻都飞在天上。

常见问题：

• 新店配货结构比例固定
• 少分配或无分配到新品反应迅速的店，无法准确预测新品销量
• 少预留备仓库存

最终导致：货品配货节奏差，衔接不上补货调拨节奏，导致损失成长期销售

 

2. 补货决定成长-成熟期能否吃满销售

• 补货慢，会造成畅销商品断货，错失黄金销售窗口，后期造成尾货。
• 补货节奏不当，又会造成门店爆仓。

 

 

3. 调拨决定成熟期-衰退期的销售，货品是否滞销在库存

调拨是库存二次分配的能力，如果做不好，会导致：

• 店仓之间断码不均
• 全局有货，但无销售

调拨做得好，库存能“再活一次”。

 

二、AI 如何让配补调更科学？

1. AI 智能配货：把每家店当作一个独立的生意体

AI 会为每个店计算：

• 店型、客群、价格敏感度
• 区域温度与节日节奏
• 历史销售 + 竞品环境 + 周边商圈

结果：每家店的配货都不再平均，而是“精准匹配”。

强店吃更多货，弱店少压货，整体效率提升。

 

2. AI 动态补货：日级预测，周级节奏优化

针对每个 SKU + 店，自动预测未来 7–28 天的销量波动，并自动生成补货建议：

• 哪些 SKU 必须优先补
• 哪些 SKU 需要限制补货（避免过补）
• 哪些 SKU 即将断码需提前锁货

补货更快、更准、减少决策成本 80%+。

 

3. AI 调拨：库存像“水”一样流动

AI 会自动识别：

• 哪里缺？
• 哪里多？
• 哪些货调拨后能提升整体 GMROI？

调拨不再只是“平衡库存”，而是让每一件库存去到最能卖的地方。

 

三、AI 配补调带来的实际业务效果

行业普遍可达到：

• 库存周转提升
• 断码率降低
• 补货命中率提升
• 尾货同比减少
• 毛利率提升

对于管理层来说，这不是提升效率，而是直接提升利润。

 

商品管理不再是成本中心，而是利润中心

 

做对配补调，品牌不用加大营销，也能提升利润。

做对配补调，库存不再是风险，而是沉淀的现金流。

做对配补调，企业能稳健、可持续地增长。

 

AI 商品管理不是未来趋势——

它已经是领先品牌的“基本功”。

而第七在线，正是这套方法论的深度实践者。

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