重塑零售科技:第七在线如何利用人工智能优化商品销售
文章来源:7tholine 发布时间:2025-06-30

在本期《PowerTalk Show》中,Navin Shetty 与7thonline的创始人兼首席执行官Max Ma 进行了交谈,7thonline是一个基于SaaS的零售规划平台,正在改变全球品牌管理库存、预测需求和提高盈利能力的方式。

 

Max的故事始于一位程序员的好奇心。在一家零售公司从事IT工作时,他注意到系统效率低下——数百万的低效库存、孤立的决策以及对 Excel的严重依赖。这激发了他寻求更智能解决方案的想法。26年后,7thonline现已成为Calvin Klein、Tommy Hilfiger、Canada Goose等品牌的信赖之选。

 

“零售商仍然依赖Excel。而 Excel正是大多数库存问题的根源。”

—— Max Ma

 

问题:Excel仍然占据主导地位 

尽管零售技术取得了巨大进步,Max却强调了一个鲜为人知的现实:70%-80%的零售商仍然依赖Excel来做出价值数百万美元的库存决策。“它会导致数据孤岛、错误以及完全失控,”Max说。“我们的目标是取代Excel,但又不让用户感到畏惧。”

 

7thonline模拟Excel界面,同时在底层运行强大的AI驱动引擎。结果如何?快速采用,更深入的数据洞察,以及更智能的预测。

 

解决方案:通过人工智能实现更智能的规划 

早在人工智能成为流行词之前,Max和他的团队就已在20多年前就开始将人工智能融入到他们的系统中。

 

“人工智能并非新鲜事物。我们的团队已经研究了30年。现在的不同之处在于人们终于开始关注它了。 ”

—— Max Ma

 

最突出的功能是什么?快反 (Test Buy Forecasting),它可以帮助品牌在产品发布后的前两周内识别出最畅销的产品。仅凭这种敏捷性,客户就能够:

  • 提高毛利率 30–35%
  • 将季前采购量减少一半
  • 根据实时需求动态分配预算

 

真实结果:重要的案例研究 

7thonline 并非只是理论,它能带来实际效果。一位客户通过提前一周安排生产,每件服装节省了1美元。凭借每年数百万件的服装销量,这笔节省将迅速转化为可观的效益。 

另一个案例是,一个品牌利用7thonline的AI预测功能,对一个包含30种款式的单一产品类别进行销售预测。短短4周内,他们的销售额就增加了32万美元——这个数字比任何销售宣传都更有说服力。

 

未来:人工智能驱动的趋势挖掘 

下一个大事件?Max 对新的 LLM(大型语言模型)功能感到兴奋,这些功能就像商家的智能协同规划器。该平台很快将能够:

 

  • 从互联网和社交媒体分析宏观趋势
  • 识别新产品机会
  • 根据当前市场变化提出季节性预测

 

人工智能不会取代人类,但它会提高人类的决策能力。这才是未来的方向。 

Max从商26年,从9.11到疫情,经历了各种波折。他对创业者有什么建议? 

坚持下去,不要放弃。始终着眼长远。真正的价值创造需要时间、坚持和勇气。 

无论您从事SaaS、时尚还是企业技术行业,本集都是战略扩展、产品愿景和持久力方面的大师级课程。


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