某运动品牌春季主推一款跑鞋，上市第二周售罄率冲到38%。商品团队刚看到增长，门店反馈就接踵而至：42码全国多店断货，44码仓库却堆了三百多双。 消费者进店，试了鞋，尺码不对，...
过去三年，中国户外运动市场从”小众专业”走向”全民生活方式”。根据国家体育总局、中国纺织品商业协会户外用品分会等多方数据，户外运动用品市场规模已逼...
核心观点： AI Agent不是替商品团队做决定，而是把商品计划从事后反应，推向持续监控、动态推演和提前决策。 去年年底和一个做了15年商品计划的朋友聊天，他打开电脑给我看...
越来越多鞋服品牌尝试用通用大模型辅助商品计划，比如订货预测、OTB预算、门店分货、季中调拨。效率确有提升：报告更快、表格更清晰。但经营结果未变：库存依然不健康，爆款仍缺货...
很多品牌季末复盘时都会遇到同一个尴尬：预算花完了，仓库也满了，但真正好卖的货还是不够。滞销款占着仓位和资金，畅销款在上市第二周就开始断码。买手团队觉得问题出在供应链跟...
服装行业有个普遍现象：季末复盘时，滞销款库存和畅销款断货同时出现。很多品牌把原因归到季中执行——补货慢、调拨不及时、门店预测不准。但如果回到季前那个时点看，真正的问题往...
很多鞋服企业谈数字化，第一反应是提效：报表更快，流程更顺，沟通更少出错，人工工作量下降。 这些价值当然重要，但如果只把AI商品决策系统理解成内部效率工具，就低估了...
每年做新一季计划时，很多鞋服企业都会经历一个看似合理的推导： 今年要增长，销售目标提高了，货就要备足。去年卖了一个亿，今年目标一点三亿，那采购是不是也要相应加深...
很多鞋服企业每一季都会做商品计划，但真正的问题是：计划到底在计划什么？ 如果商品计划只是把销售目标拆成品类金额，把去年同期数据拉出来做增长假设，再根据订货会和渠...
很多鞋服企业真正意识到库存风险，往往是在季末。 销售没有完成，折扣不断加深，仓库和门店库存压力上升，现金流开始变紧，老板开始问：为什么这一季又剩下这么多货？商品...
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